[預印本]采用隨機機理模型預測高致病性禽流感:澳大利亞的應用表現與啟示

高致病性禽流感(HPAI)H5N1亞型2.3.4.4b已引發全球大流行,對野生動物和家畜造成前所未有的影響,基於證據的疾病防控和疫情響應變得至關重要。本文介紹了為高致病性禽流感建模挑戰所開發的傳染病時空動力學機制模型及其對澳大利亞預測與政策制定的啟示。為模擬應急響應條件,我們對現有模型進行了快速部署適配,而非開發專用模型。在挑戰過程中我們迭代優化模型以更好分析提供的疫情數據。盡管成功准確預測了時間趨勢和局部疫情蔓延,但未能預判罕見的長距離傳播事件。挑戰在澳大利亞首次發現高致病性禽流感H5N1病毒(2026年6月)之前結束,這為我們測試野生動物入侵及向商業家禽潛在溢出的應急響應模型准備提供了關鍵契機。我們的經驗明確了澳大利亞高致病性禽流感H5N1准備工作的三個核心考量:針對性改進模型以提高預測精度並支持基於情景的政策評估;現有建模基礎設施對快速應急響應的關鍵價值;以及研究機構與政策機構之間的持續協作,以使建模能力與疫情爆發應急需求保持一致。