背景/目標：從COVID-19疫情前基線到疫情後恢複期間，流感住院負擔的趨勢在國家層面仍缺乏明確的描述。本研究對階段分層負擔和季節結構進行了表征，量化了種族和族裔差異，並評估了疫情後季節是否代表與疫情前預期的異常偏離。方法：采用OLS回歸（效應大小估計、自力更生年齡調整率比值、季節性趨勢分解、先知時間序列預測和隔離森林異常檢測）分析了16個完整季節的FluSurv-NET監測數據（2009–2010至2024–2025;509個觀察周），涵蓋疫情前、中斷和恢複階段。結果：平均峰值每周住院率從疫情前到恢複期幾乎翻倍（每10萬人5.1至11.1），累計季節性負擔從每10萬人46.3增加至87.0，中位峰值時間從MMWR第9周向第50周推進。STL分解顯示，三個恢複季節性顯著從疫情前的弱季節性（Fs = 0.14）轉變為顯著增強的年性規律性（Fs = 0.98），振幅增長了三倍。非西班牙裔黑人與白人在不同階段的比率分別為1.72、2.16和1.99;美洲印第安人和阿拉斯加原住民在兩個貢獻季節中表現出最高的中斷階段比（2.24,95% CI 1.90–3.53）。一個平坦增長的先知模型於2020年2月首次檢測到超額增長，在未完成驗證時優於線性增長規範。隔離森林在2017–2018年、2023–2024年和2024–2025年被識別為所有汙染阈值範圍內的強健異常現象。結論：新冠疫情後流感恢複表現為季節性加劇和重構，種族和族裔差異持續存在，異常負擔超過疫情前預測，這些指標通過時間序列預測和無監督異常檢測獨立識別。