自2024年3月在奶牛群中首次發現以來，高致病性禽流感H5N1病毒在美國迅速蔓延，已確認17個州的奶牛出現超過1000例感染病例。關於H5N1病毒在牛群內部傳播的數據有限，存在基礎性知識空白。我們采用簡化疾病傳播模型與近似貝葉斯計算（ABC）算法，結合疫情發病率、爆發牛群的實驗室檢測數據及實驗性接種研究，估算H5N1在牛群內部的傳播模型參數。通過模擬疾病傳播過程，基於估算的充足接觸率預測臨床症狀在牛群中超過不同阈值比例所需時間。基准模型場景下的估算充足接觸率為每日0.78（95%置信區間：0.64~0.97），估算基礎傳染數為8（95%置信區間：7~11）。基於一個已知感染牛群（含3,433頭泌乳牛）的模擬模型預測，從疾病傳入到達到5%臨床症狀流行率阈值需超過2周時間。這些參數估計對制定監測方案、疫情管理策略、風險分析及區域傳播模型至關重要。整合未來實驗研究和疫情牛群的數據可提升模型精度，並有助於揭示傳播模式的變異性特征。