背景：先前的研究提出了U形濕度-流感關系，但濕度驅動的接觸行為與傳播動力學之間的相互作用仍不清楚。
目的：本研究調查絕對濕度（AH）如何調節社會接觸（SC）以驅動甲型流感傳播，量化AH介導的接觸行為與病毒存活率的相對貢獻，並確定疫情控制的最佳接觸減少策略。
方法：將WHO FluNet數據（2016-2024），香港接觸調查和氣象記錄整合到遺傳算法優化的SEIR模型中。該框架動態模擬雙重AH依賴的傳輸機制（行為和環境），通過發生率最小化評估最佳接觸減少策略，並采用LHS/PRCC敏感性分析來識別關鍵驅動因素。
結果：AH的季節性變化引起社會接觸的周期性波動，從而調節甲型流感的傳播動態。AH驅動的SC模式對甲型流感的潛在影響逐漸減弱。GA優化的SEIR動態揭示了控制策略的季節性異質性要求。冬季爆發疫情的風險最高。接觸幹預在冬季（幹預強度達到62%）和夏季（幹預強度在16%至23%之間）達到高峰。敏感性分析強調絕對濕度調節感染效應和恢複率是主要驅動因素。
結論：絕對濕度與流感傳播之間的關聯可歸因於濕度驅動的社會接觸轉變。這需要季節性的幹預措施：冬季策略應優先考慮嚴格的接觸限制，而溫暖的季節允許放松措施。未來的模型應整合多氣候區驗證和動態行為感知，以改進疫情預測。