背景：先前的研究提出了U形湿度-流感关系，但湿度驱动的接触行为与传播动力学之间的相互作用仍不清楚。
目的：本研究调查绝对湿度（AH）如何调节社会接触（SC）以驱动甲型流感传播，量化AH介导的接触行为与病毒存活率的相对贡献，并确定疫情控制的最佳接触减少策略。
方法：将WHO FluNet数据（2016-2024），香港接触调查和气象记录整合到遗传算法优化的SEIR模型中。该框架动态模拟双重AH依赖的传输机制（行为和环境），通过发生率最小化评估最佳接触减少策略，并采用LHS/PRCC敏感性分析来识别关键驱动因素。
结果：AH的季节性变化引起社会接触的周期性波动，从而调节甲型流感的传播动态。AH驱动的SC模式对甲型流感的潜在影响逐渐减弱。GA优化的SEIR动态揭示了控制策略的季节性异质性要求。冬季爆发疫情的风险最高。接触干预在冬季（干预强度达到62%）和夏季（干预强度在16%至23%之间）达到高峰。敏感性分析强调绝对湿度调节感染效应和恢复率是主要驱动因素。
结论：绝对湿度与流感传播之间的关联可归因于湿度驱动的社会接触转变。这需要季节性的干预措施：冬季策略应优先考虑严格的接触限制，而温暖的季节允许放松措施。未来的模型应整合多气候区验证和动态行为感知，以改进疫情预测。